A inteligência artificial pode prever se alguém morrerá de Covid-19

Um algoritmo de inteligência artificial desenvolvido pela Universidade de Copenhagen conseguiu prever, com até 90% de precisão, se alguém não diagnosticado está em risco de morrer por COVID-19.

A inteligência artificial pode prever com até 90% de precisão se alguém vai morrer do novo coronavírus antes mesmo de ser infectado, um grupo de cientistas da Faculdade de Ciências da Universidade de Copenhagen descobriu em um estudo publicado na revista científica Nature.O aprendizado de máquina – ou algoritmos de computador baseados em inteligência artificial que melhoram automaticamente com a experiência usando os dados coletados – foi desenvolvido durante o estudo e foi considerado capaz de prever os riscos nos diferentes estágios da doença. Os pesquisadores estudaram 3.944 casos positivos na Dinamarca e usaram casos positivos coletados pelo UK Biobank para “validação externa” e levaram em consideração fatores de risco comuns como idade, IMC e hipertensão para formular o algoritmo.O modelo de IA previu o risco de morte em diferentes estágios: no momento do diagnóstico, na admissão hospitalar e na admissão na Unidade de Terapia Intensiva (UTI).Dos 3.944 pacientes rastreados para o estudo, 324 morreram de COVID-19. Os homens que morreram tinham entre 73 e 87 anos de idade, com sinais claros de pressão alta e IMC impactando os resultados

.Como resultado, esse grupo de homens provou ser o que apresenta maior risco de mortalidade e, portanto, o programa de IA prevê que homens nessa faixa etária com pressão alta e IMC correm maior risco.

Surpreendentemente, algumas das características de maior risco “mudaram para marcadores de choque e disfunção orgânica em pacientes de UTI”, em vez dos fatores de risco comuns mencionados anteriormente.

O estudo desenvolveu um algoritmo que conseguiu prever o risco de morte e os resultados foram posteriormente apoiados pelos resultados da coorte de validação externa.Essa tecnologia pode ajudar hospitais e instalações de cuidados médicos em todo o mundo a tomar medidas preventivas extras e pode ajudar a priorizar alguns pacientes em detrimento de outros, evitando assim taxas de mortalidade desnecessariamente altas.

Este não é o primeiro estudo a apresentar o uso potencial do aprendizado de máquina na tomada de medidas preventivas em meio à pandemia de coronavírus. O estudo de Copenhagen, no entanto, aponta que esses estudos se concentraram em pacientes já internados no hospital, embora não esteja claro “se a capacidade de classificação é transferida para outros sistemas de saúde”. Outra preocupação era que eles não eram algoritmos de aprendizado de máquina totalmente precisos porque não levavam em consideração os casos mais brandos.Além disso, os estudos anteriores, segundo os pesquisadores, foram baseados em modelos chineses vulneráveis ​​a vieses.