Algoritmo identifica ‘tosse covid’ inaudível para humanos

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Um algoritmo desenvolvido nos EUA identificou corretamente as pessoas com Covid-19 apenas pelo som de suas tosses.

Nos testes, atingiu uma taxa de sucesso de 98,5% entre as pessoas que receberam um resultado oficial positivo no teste do coronavírus, aumentando para 100% nas que não tinham outros sintomas.

Os pesquisadores precisariam de aprovação regulamentar para desenvolvê-lo em um aplicativo.

Eles disseram que a diferença crucial no som de uma tosse assintomática de paciente Covid não podia ser ouvida por ouvidos humanos.

‘Teste de piscina’

O algoritmo de inteligência artificial (AI) foi desenvolvido no laboratório do Massachusetts Institute of Technology (MIT).

O cientista do MIT Brian Subirana, co-autor do artigo, publicado no IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology , disse: “A maneira como você produz som muda quando você tem Covid, mesmo se você for assintomático.”

“Casos de uso prático podem ser para triagem diária de estudantes, trabalhadores e público, conforme escolas, empregos e transporte reabrem, ou para testes de piscina para alertar rapidamente sobre surtos em grupos”, diz o relatório.

Várias organizações, incluindo Cambridge University, Carnegie Mellon University e a start-up de saúde Novoic no Reino Unido, têm trabalhado em projetos semelhantes.

Sons de amostra

Em julho, o projeto Covid-19 Sounds de Cambridge relatou uma taxa de sucesso de 80% na identificação de casos positivos de coronavírus com base em uma combinação de respiração e sons de tosse.

Em agosto, tinha 459 sons de amostra de tosse e respiração enviados por 378 membros do público.

Mas o laboratório do MIT coletou cerca de 70.000 amostras de áudio, cada uma contendo uma série de tosses.

Destes, 2.500 são de pessoas com casos confirmados de coronavírus.

‘Detectar câncer’

O especialista em inteligência artificial Calum Chace descreveu o algoritmo como “uma peça clássica de IA”.

“É o mesmo princípio de alimentar uma máquina com muitos raios-X para que ela aprenda a detectar o câncer”, disse ele.

“É um exemplo de IA sendo útil.

“E, pela primeira vez, não vejo muita desvantagem nisso.”

Com informações BBC

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