Cientistas só podem olhar para as crateras mais escuras da Lua com a ajuda de uma inteligência artificial

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Não há lado escuro da lua . Mas há manchas escuras nele – especificamente na parte inferior das crateras que nunca são alcançadas por qualquer luz do sol, não importa para onde a Lua esteja voltada.

Essas áreas intrigam os cientistas há décadas, em grande parte porque a falta de luz solar significa uma temperatura mais baixa, permitindo que os materiais congelados permaneçam congelados. Em outras palavras, pode haver água nessas crateras. E a água será a força vital de qualquer futura missão lunar tripulada permanente.  

Infelizmente, a falta de luz solar também significa que é difícil ver o que está no fundo dessas crateras.

O mais próximo que os cientistas chegaram foi quando o LCROSS, uma missão lunar da NASA, disparou um projétil na cratera Cabeus e analisou a nuvem de poeira resultante, que continha uma quantidade relativamente elevada de água.

Mas até agora, ninguém foi capaz de imaginar o que a água está nessas crateras diretamente.

Isso não quer dizer que as crateras estejam iluminadas. Mesmo quando não estão sob a luz solar direta, a luz solar refletida, parte da qual pode ter ricocheteado nas colinas próximas, ainda é canalizada para a cratera.

Mas todas as imagens capturadas usando essa luz refletida são muito “barulhentas” para distinguir quaisquer características detalhadas.  

Digite uma nova técnica desenvolvida por cientistas do Instituto Max Planck para Pesquisa do Sistema Solar (MPS) na Alemanha.

Eles usaram um algoritmo de IA chamado Hyper-effective nOise Removal U-net Software (HORUS). O objetivo principal do HORUS é “limpar” as imagens barulhentas do fundo de crateras apagadas coletadas por outras espaçonaves, como a Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO).

Acima:  Uma cratera ainda sem nome. A imagem da esquerda mostra uma foto tirada pelo LRO. Seu interior quase não é visível. A imagem certa mostra a mesma imagem depois de ser processada com HORUS. ( Esquerda: NASA / LROC / GSFC / ASU; Direita: MPS / University of Oxford / NASA Ames Research Center / FDL / SETI Institute)

Além de remover o ruído, o software também deve corrigir outros fatores, como o movimento do próprio LRO.

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