Inteligência Artificial assusta e agora é capaz de ler mentes
A Universidade de Tecnologia de Sydney (Austrália) informou que um grupo de pesquisadores desenvolveu um novo sistema portátil e não invasivo com a capacidade de converter os pensamentos de uma pessoa em palavras escritas .
Outros métodos usados para traduzir sinais cerebrais em texto requerem cirurgias invasivas que implantam eletrodos no cérebro e, em alguns casos, aparelhos de ressonância magnética caros e volumosos. No entanto, esses procedimentos são impraticáveis para o uso diário e muitas vezes precisam usar técnicas de rastreamento ocular para transformar sinais cerebrais em palavras.
Decifrando um texto em silêncio
Em um estudo publicado recentemente no serviço de pré-impressão arXiv, foram relatados os resultados obtidos após o uso de um novo programa baseado em inteligência artificial (IA), chamado DeWave , projetado para converter as ondas cerebrais das pessoas em palavras e frases.
Os responsáveis pela pesquisa explicaram que os participantes liam silenciosamente um texto enquanto usavam um boné que registrava a atividade elétrica de seus cérebros, por meio de um eletroencefalograma (EEG). Eles também mencionaram que, uma vez que o DeWave compreendeu os sinais cerebrais, ele os vinculou a um modelo de linguagem grande (LLM), semelhante ao usado pelo aplicativo ChatGPT.
“Este LLM é como um escritor inteligente que consegue formar frases”, disse o cientista Charles Zhou, um dos co-autores do trabalho, observando que eles dizem “para prestar atenção aos sinais DeWave e usá-los como um guia para criar frases.” .
O DeWave foi treinado após observar um grande número de exemplos em que as ondas cerebrais correspondem a frases específicas. Posteriormente, tanto o DeWave quanto o LLM foram treinados em conjunto, com o objetivo de aperfeiçoar a escrita de frases com base nos dados do EEG .
A precisão dos resultados está atualmente em torno de 40% na escala BLEU-1 , que compara a similaridade da tradução automática com um conjunto de traduções de referência de alta qualidade. No entanto, os cientistas esperam melhorar esta taxa para o nível dos programas convencionais de tradução de línguas ou de reconhecimento de voz, que se aproxima dos 90%.
Por outro lado, os especialistas prevêem que a sua tecnologia possa ser utilizada para ajudar pessoas que perderam a fala devido a uma doença, como um acidente vascular cerebral. Também poderia ser usado em aplicações robóticas baseadas na comunicação entre humanos e máquinas.
