O seu smartphone está de fato bisbilhotando você? Bem, não precisa

Você já conversou com um amigo sobre a compra de um determinado item e foi direcionado a um anúncio desse mesmo item no dia seguinte? Em caso afirmativo, você deve estar se perguntando se o seu smartphone estava “ouvindo” o que você dizia.

Mas é mesmo? Bem, não é por acaso que o item em que você se interessou era o mesmo que o seu alvo.

Mas isso não significa que seu dispositivo esteja realmente ouvindo suas conversas – ele não precisa. Há uma boa chance de você já estar fornecendo todas as informações de que precisa.

Os telefones podem ouvir?

A maioria de nós divulga regularmente nossas informações para uma ampla variedade de sites e aplicativos. Fazemos isso quando concedemos a eles certas permissões ou permitimos que “cookies” rastreiem nossas atividades online.

Os chamados “cookies primários” permitem que os sites “lembrem” certos detalhes sobre nossa interação com o site. Por exemplo, os cookies de login permitem que você salve seus detalhes de login para que não tenha que digitá-los novamente a cada vez.

Os cookies de terceiros, no entanto, são criados por domínios externos ao site que você está visitando. O terceiro geralmente será uma empresa de marketing em parceria com o site ou aplicativo original.

Este último hospedará os anúncios do comerciante e concederá acesso aos dados que coleta de você (o que você terá dado permissão para fazer – talvez clicando em algum pop-up de aparência inócua).

Assim, o anunciante pode construir uma imagem de sua vida: suas rotinas, desejos e necessidades. Essas empresas buscam constantemente avaliar a popularidade de seus produtos e como isso varia com base em fatores como idade, sexo, altura, peso, trabalho e hobbies do cliente.

Ao classificar e agrupar essas informações, os anunciantes aprimoram seus algoritmos de recomendação, usando algo chamado de sistemas de recomendação para atingir os clientes certos com os anúncios certos.

Os computadores trabalham nos bastidores

Existem várias técnicas de aprendizado de máquina em inteligência artificial (IA) que ajudam os sistemas a filtrar e analisar seus dados, como agrupamento de dados, classificação, associação e aprendizado por reforço (RL).

Um agente RL pode treinar a si mesmo com base no feedback obtido nas interações do usuário, semelhante a como uma criança aprenderá a repetir uma ação se ela resultar em uma recompensa.

Ao visualizar ou pressionar “curtir” em uma postagem de mídia social, você envia um sinal de recompensa a um agente da RL, confirmando que está atraído pela postagem – ou talvez interessado na pessoa que a postou. De qualquer forma, uma mensagem é enviada ao agente RL sobre seus interesses e preferências pessoais.

Se você começar a gostar ativamente de postagens sobre “mindfulness” em uma plataforma social, seu sistema aprenderá a enviar-lhe anúncios de empresas que podem oferecer produtos e conteúdos relacionados.

As recomendações de anúncios também podem ser baseadas em outros dados, incluindo, mas não se limitando a:

• outros anúncios em que você clicou por meio da plataforma
• detalhes pessoais que você forneceu à plataforma (como sua idade, endereço de e-mail, gênero, localização e em quais dispositivos você acessa a plataforma)
• informações compartilhadas com a plataforma por outros anunciantes ou parceiros de marketing que já têm você como cliente
• páginas ou grupos específicos de que você aderiu ou “gostou” na plataforma.

Na verdade, os algoritmos de IA podem ajudar os profissionais de marketing a pegar grandes conjuntos de dados e usá-los para construir toda a sua rede social, classificando as pessoas ao seu redor com base no quanto você “se preocupa” (interage com) elas.

Eles podem então começar a direcionar você com anúncios baseados não apenas em seus próprios dados, mas em dados coletados de seus amigos e familiares usando as mesmas plataformas que você.

Por exemplo, o Facebook pode recomendar algo que seu amigo comprou recentemente. Não era necessário “ouvir” uma conversa entre você e seu amigo para fazer isso.

Exercer seu direito à privacidade é uma escolha

Embora os provedores de aplicativos devam fornecer termos e condições claros aos usuários sobre como eles coletam, armazenam e usam os dados, hoje em dia os usuários devem ter cuidado com as permissões que dão aos aplicativos e sites que usam.

Em caso de dúvida, conceda permissões conforme necessário. Faz sentido permitir que o WhatsApp tenha acesso à sua câmera e microfone, já que ele não pode fornecer alguns de seus serviços sem isso. Mas nem todos os aplicativos e serviços pedem apenas o necessário.

Talvez você não se importe de receber anúncios direcionados com base em seus dados e possa achar isso atraente. A pesquisa mostrou que pessoas com uma visão de mundo mais “utilitária” (ou prática) na verdade preferem recomendações da IA ​​às dos humanos.

Dito isso, é possível que as recomendações de IA possam restringir as escolhas das pessoas e minimizar o acaso a longo prazo. Ao apresentar aos consumidores opções selecionadas por algoritmos do que assistir, ler e transmitir, as empresas podem estar implicitamente mantendo nossos gostos e estilo de vida em um quadro mais restrito.

Não quer ser previsto? Não seja previsível

Existem algumas dicas simples que você pode seguir para limitar a quantidade de dados que você compartilha online. Primeiro, você deve revisar as permissões de aplicativos do seu telefone regularmente.

Além disso, pense duas vezes antes de um aplicativo ou site solicitar certas permissões ou permitir cookies. Sempre que possível, evite usar suas contas de mídia social para se conectar ou fazer login em outros sites e serviços. Na maioria dos casos, haverá a opção de se inscrever por e-mail, que pode até ser um e-mail queimador .

Depois de iniciar o processo de login, lembre-se de que você só precisa compartilhar as informações necessárias. E se você é sensível a privacidade, talvez considere instalar uma rede privada virtual (VPN) em seu dispositivo. Isso irá mascarar seu endereço IP e criptografar suas atividades online.

Tente você mesmo

Se você ainda acha que seu telefone está ouvindo você, existe uma experiência simples que você pode tentar.

Vá para as configurações do seu telefone e restrinja o acesso ao seu microfone para todos os seus aplicativos. Escolha um produto que você sabe que não procurou em nenhum de seus dispositivos e converse sobre isso em voz alta com outra pessoa.

Certifique-se de repetir este processo algumas vezes. Se você ainda não receber nenhum anúncio direcionado nos próximos dias, isso sugere que seu telefone não está realmente “ouvindo” o que você tem a dizer.

Ele tem outras maneiras de descobrir o que está em sua mente.